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Un innovador algoritmo en España predice metástasis en cáncer de páncreas, mejorando la toma de decisiones médicas

Desarrollado por el CNIO, este avance podría evitar intervenciones quirúrgicas innecesarias y ajustar tratamientos oncológicos para pacientes.

Publicado: 15 de septiembre de 2025, 20:05

El cáncer de páncreas se mantiene como uno de los mayores retos en oncología, debido a que muchos diagnósticos se realizan cuando la enfermedad ya está en etapas avanzadas. La detección temprana de metástasis es crucial, ya que realizar una cirugía en pacientes con metástasis puede ser innecesario y hasta contraproducente. Un equipo de investigadores liderado por Núria Malats, del Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO), ha presentado un algoritmo innovador que predice con precisión la existencia de metástasis a partir de imágenes médicas del tumor primario, dando un paso significativo hacia una medicina más precisa y personalizada.

El algoritmo, denominado PMPD (Pancreatic cancer Metastasis Prediction Deep-learning algorithm), se basa en técnicas de inteligencia artificial y ha sido entrenado con datos médicos reales, como imágenes de escáneres TAC y antecedentes clínicos de aproximadamente 250 pacientes. Los resultados preliminares muestran que el algoritmo identifica correctamente el 56% de las metástasis en los pacientes, y puede anticipar el desarrollo de metástasis que solo se descubren durante la cirugía.

Además, el equipo busca llevar a cabo pruebas adicionales en hospitales de varias regiones, incluyendo España, y extender la colaboración internacional con instituciones en otros países. Esta investigación cuenta con un respaldo financiero significativo, lo que subraya su relevancia en el contexto actual del cáncer de páncreas.