Progresista 41%Conservador 59%
La inteligencia artificial: motor de crecimiento económico y cambio estructural en el mundo laboral en 2026
La IA impulsa la productividad y la creación de artículos científicos, pero también exacerba desigualdades y plantea retos laborales.
Publicado: 13 de enero de 2026, 01:55
La inteligencia artificial (IA) está generando un impacto significativo en la economía global hacia 2026, destacándose por su capacidad de aumentar la productividad en diversos sectores. Sin embargo, este crecimiento también amplifica las desigualdades económicas, formando una economía en K, donde las ventajas de la IA se concentran en ciertos grupos sociales mientras que otros se ven desplazados.
El uso de herramientas de IA ha llevado a un aumento del 50% en la producción de artículos científicos, aunque esto ha afectado la calidad de las publicaciones, generando preocupación en el ámbito académico sobre la aceptación de dichos estudios. A pesar de la percepción de pérdidas de empleo atribuidas a la IA, muchos expertos indican que la mayoría de los despidos son consecuencia de factores tradicionales, sugiriendo que la IA no es el principal culpable de la pérdida de trabajos en el corto plazo.
A medida que se avanza hacia una regulación de la IA, Europa adopta un enfoque más cauteloso en comparación con el rápido desarrollo en EE.UU., lo que podría fomentar un avance más sostenible y ético de la tecnología en diferentes circunstancias locales.
El uso de herramientas de IA ha llevado a un aumento del 50% en la producción de artículos científicos, aunque esto ha afectado la calidad de las publicaciones, generando preocupación en el ámbito académico sobre la aceptación de dichos estudios. A pesar de la percepción de pérdidas de empleo atribuidas a la IA, muchos expertos indican que la mayoría de los despidos son consecuencia de factores tradicionales, sugiriendo que la IA no es el principal culpable de la pérdida de trabajos en el corto plazo.
A medida que se avanza hacia una regulación de la IA, Europa adopta un enfoque más cauteloso en comparación con el rápido desarrollo en EE.UU., lo que podría fomentar un avance más sostenible y ético de la tecnología en diferentes circunstancias locales.