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La inteligencia artificial en el punto de mira: riesgos en la legalidad y la ciencia
Conflictos éticos y problemas metodológicos emergen con el uso de IA en la abogacía y la investigación científica.
Publicado: 13 de enero de 2026, 01:48
La irrupción de la inteligencia artificial (IA) ha revolucionado numerosos sectores, pero no sin generar preocupaciones sobre su uso y la veracidad de la información derivada de ella. Dos noticias han puesto de relieve cómo esta tecnología plantea dilemas éticos y problemas metodológicos en la práctica legal y en el ámbito científico. Un abogado en Tenerife está siendo investigado por citar sentencias inexistentes generadas por un algoritmo de IA, lo que pone en riesgo la confianza en el sistema judicial.
La Sala de lo Penal del Tribunal Superior de Justicia de Canarias considera que la confusión entre generación algorítmica y jurisprudencia real puede socavar la integridad legal. Asimismo, en el ámbito científico, los avances en sistemas de IA pueden inducir a errores graves en investigaciones, criticando la falta de fundamento en hipótesis generadas por tecnología.
Ambas situaciones resaltan la necesidad de establecer directrices claras sobre el uso de la inteligencia artificial en profesiones críticas. Mientras la tecnología evoluciona, es esencial que su implementación vaya acompañada de una rigurosa supervisión humana para evitar la propagación de errores y desinformación en campos que requieren alta fidelidad a la verdad.
La Sala de lo Penal del Tribunal Superior de Justicia de Canarias considera que la confusión entre generación algorítmica y jurisprudencia real puede socavar la integridad legal. Asimismo, en el ámbito científico, los avances en sistemas de IA pueden inducir a errores graves en investigaciones, criticando la falta de fundamento en hipótesis generadas por tecnología.
Ambas situaciones resaltan la necesidad de establecer directrices claras sobre el uso de la inteligencia artificial en profesiones críticas. Mientras la tecnología evoluciona, es esencial que su implementación vaya acompañada de una rigurosa supervisión humana para evitar la propagación de errores y desinformación en campos que requieren alta fidelidad a la verdad.