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La Fundación Pasqual Maragall desarrolla un algoritmo para anticipar el alzhéimer y mejorar el diagnóstico precoz

Este avance busca detectar a las personas con mayor riesgo antes de los primeros signos del deterioro cognitivo.

Publicado: 31 de octubre de 2025, 08:17

La Fundación Pasqual Maragall está impulsando un innovador proyecto denominado ALFA10, destinado a anticiparse al alzhéimer mediante el desarrollo de un algoritmo predictivo que identifica a personas en riesgo antes de que se manifiesten los primeros signos de deterioro cognitivo. Este avance es significativo para la detección precoz de la enfermedad, facilitando la selección de candidatos para ensayos clínicos.

El proyecto ALFA10 se enfocará en la fase preclínica de la enfermedad, cambiando la práctica tradicional que realiza diagnósticos en fases avanzadas. Se utilizarán más de 2.700 voluntarios sanos que participaron previamente en un estudio para un análisis exhaustivo de su salud cerebral y biomarcadores. Se dividirá en tres fases: recopilación de datos y análisis, integración de información histórica, y creación de un modelo predictivo.

El objetivo del proyecto no sólo es identificar perfiles de riesgo, sino también personalizar tratamientos y acercar estrategias de prevención a la práctica clínica. Para continuar su desarrollo, la Fundación ha lanzado una campaña de recaudación de fondos para alcanzar los 250.000 euros necesarios.