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Investigadores revelan un innovador algoritmo que descifra la evolución del cáncer y promete tratamientos más precisos
Un equipo del Clínic-Idibaps y el Instituto de Investigación del Cáncer de Londres publica hallazgos sobre el epigenoma en la revista Nature
Publicado: 10 de septiembre de 2025, 19:43
Investigadores del Clínic-Idibaps de Barcelona y el Instituto de Investigación del Cáncer de Londres han desarrollado un innovador método que permite descifrar la evolución y el origen del cáncer, proporcionando herramientas para predecir su comportamiento en el futuro. Este avance, basado en el análisis de marcas epigenéticas del ADN, revela cómo la trayectoria de los tumores está registrada en el epigenoma, lo que tiene implicaciones significativas para la medicina de precisión.
El descubrimiento permite a los médicos anticipar la agresividad de un tumor y ajustar el tratamiento a la evolución específica de cada paciente. Iñaki Martín-Subero, coordinador del estudio, destacó que un conocimiento detallado sobre el pasado de un cáncer puede ser clave para predecir su futuro clínico, y este algoritmo podría aplicarse a varios tipos de cáncer, no solo leucemias y linfomas.
Además, el trabajo tiene el potencial de transformar la atención del cáncer mediante diagnósticos más precisos y tratamientos personalizados, aunque se requiere una validación adicional antes de su aplicación en la práctica clínica habitual. Los investigadores están en contacto con empresas biomédicas para llevar estos hallazgos a la realidad。
El descubrimiento permite a los médicos anticipar la agresividad de un tumor y ajustar el tratamiento a la evolución específica de cada paciente. Iñaki Martín-Subero, coordinador del estudio, destacó que un conocimiento detallado sobre el pasado de un cáncer puede ser clave para predecir su futuro clínico, y este algoritmo podría aplicarse a varios tipos de cáncer, no solo leucemias y linfomas.
Además, el trabajo tiene el potencial de transformar la atención del cáncer mediante diagnósticos más precisos y tratamientos personalizados, aunque se requiere una validación adicional antes de su aplicación en la práctica clínica habitual. Los investigadores están en contacto con empresas biomédicas para llevar estos hallazgos a la realidad。